Bewertung der Produktqualität
im laufenden Prozess.
Die steigenden Produkt- und Prozessanforderungen setzen hohe Maßstäbe an die Produktionsqualität und damit auch an den gesamten Produktionsprozess. Daher ist es wichtig, Produktionsprozesse transparent zu machen, um Prozessabweichungen mit Hilfe Künstlicher Intelligenz schnellstmöglich zu erkennen und zu beheben.
Unsere Softwarelösung: s.quality
Schon kleinste Abweichungen einzelner Prozessparameter können sich massiv auf die Produktqualität auswirken. Heikle Rückrufaktionen und große Mengen an Ausschussware sind unter anderem oft die Folge. Eine teure und aufwändige Angelegenheit für jedes Unternehmen. Unsere innovative Softwarelösung s.quality verarbeitet Prozessdaten be&spy;reits während des laufenden Produktionsprozesses und bewertet diese mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Mit s.quality haben Sie eine digitale Lösung, die Ihnen dabei hilft, die Messwerte und Prozessparameter Ihrer Anlage zu überwachen, um sicherzustellen, dass Ihr Endprodukt die geforderten Qualitäts&spy;standards erfüllt. Unsere Monitoring-Software überwacht permanent wiederkehrende Prozesse und Messvorgänge und ermöglicht so eine frühzeitige Erkennung von Fehlern und Abweichungen vom Normprozess. Dabei kann eine extrem hohe Datenauflösung bis hin zu 1 MHz verarbeitet werden. Mit unserer Softwarelösung sind Sie als Kunde optimal für die Qualitätssicherung und das Monitoring in allen Prozess- und Produktionsphasen gerüstet. Durch den Einsatz von s.quality können Sie die Leistung Ihrer Produktion steigern und gleichzeitig die Ausfallrate reduzieren, um die höchste Produktionsqualität zu erreichen. Unsere Softwarelösung unterstützt Sie dabei, Ihre Aufgaben effizient und präzise zu erledigen und Fehler rechtzeitig zu identifizieren und zu beheben.
Die Algorithmenbibliothek von s.quality
s.quality zeigt mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Abweichungen im Produktionsprozess auf. Anhand historischer Daten wird ein Modell trainiert, das für neue Datensätze anormales Verhalten aufdeckt. Mit selbstlernenden statistischen Methoden wird pro Prüfkanal eine Normstruktur identifiziert. Weicht der Verlauf einer Messgröße signifikant von der vom Anwender festgelegten dynamischen Toleranz-Schwelle ab, so werden die auffälligen Stellen als Fehler dokumentiert und analysiert. Der Anwender erhält mit wenigen Einstellungen eine übersichtliche Darstellung aller Messgrößen und gewinnt sofort einen Überblick über fehlerhafte Produkte, Komponenten oder Prozesse. Durch Machine Learning kann dieses Verfahren auch auf vorgegebene Normprozesse adaptiert werden. Zusätzlich kann s.quality in den Fertigungsprozess integriert werden und kommuniziert automatisch den Zustand des zu prüfenden Produktes oder des überwachten Prozesses an die Maschinensteuerung.
DIE VORTEILE VON s.quality
DIE FUNKTIONSWEISE
VON s.quality ZUSAMMENGEFASST
DATEN:
- hochaufgelöste Prozesswerte einzelner Fertigungsschritte
- diskrete Fertigungsüberwachung (Produkt-ID)
- keine Vorklassifikation der Produktqualität notwendig
UNSERE LÖSUNG ZUR BEWERTUNG DER PRODUKTIONSQUALITÄT IM LAUFENDEN PROZESS:
- Erkennung von Abweichungen in der Produktqualität
- vollautomatische Klassifizierung unterschiedlicher Qualitätszustände (i.O. / n.i.O.)
- individuelle Qualitätsunterschiede verstehen
ERGEBNIS:
- Stand Alone / OnPremise Lösung
- Gesamtlösung
- Livebewertung und Reporting
