s.maintenance
Jetzt intelligent vorbeugen!
Sie möchten Maschinen- und Anlagenausfälle unbedingt vermeiden und Ihre Maschinen und Anlagen stattdessen proaktiv und effizient warten? Das Ziel von Predictive Maintenance ist die vorrausschauende Wartung und Instandhaltung, um den Anforderungen von Industrie 4.0 gerecht zu werden.

Maschinen und Anlagen optimal warten
Die größten Kostentreiber in der Industrie sind Qualitätsmängel, Produktionsfehler, ungeplante Maschinenstillstände und Anlagenausfälle. Die häufigste Ursache dafür sind nicht rechtzeitig gewechselte Verschleißkomponenten, wie z.B. Ventile, Filter oder Lüfter.

Unsere Softwarelösung s.maintenance
s.maintenance, unsere datenbasierte Monitoring- und
Prognosesoftware, sagt die Lebensdauer von Verschleißkomponenten präzise vorher und maximiert diese nachhaltig. So ermöglicht s.maintenance einen sparsamen Umgang mit Ressourcen und Kosteneinsparungen bei der Instandhaltung. Unsere Predictive Maintenance Lösung berücksichtigt die tatsächliche Abnutzung und prognostiziert den voraussichtlichen Verschleißzeitpunkt der einzelnen Komponenten.
DIE VORTEILE VON s.maintenance
mit Ressourcen und eine Kostenreduzierung in der Instandhaltung

Die Algorithmen von s.maintenance
Die Abnutzung einer Verschleißkomponente wird maßgeblich getrieben von Größen wie Prozessparametern und Benutzungsintensität. Der in s.maintenance hinterlegte Algorithmus bedient sich solcher Informationen, um mit einem physikalischen Modell das Abnutzungsverhalten einer jeweiligen Verschleißkomponente präzise zu beschreiben.
Auf dieser Basis wird eine treffsichere Prognose des Erreichens kritischer Benutzungs- bzw. Versagensgrenzen getroffen. Das Ergebnis ist ein permanentes, präzises und intelligentes Monitoring relevanter Verschleißkomponenten für einen vorausschauenden Wartungsplan der Maschine bzw. einer gesamten Produktionslinie.

DIE FUNKTIONSWEISE VON
s.maintenance ZUSAMMENGEFASST
DATEN:
- historische Zeitreihendaten von Sensoren
- Wechselzeitpunkte der Verschleißteile
- sonstige Instandhaltungsdatensätze
UNSERE LÖSUNG FÜR
VORAUSSCHAUENDE INSTANDHALTUNG:
- Identifikation von Mustern und Zusammenhängen im Verhalten relevanter Verschleißkomponenten (z.B. Filter, Lüfter, Sprühventile etc.)
- individuelle Abnutzungsverhalten verstehen und einen vorausschauenden Wartungsplan ganzer Produktionsstränge ermöglichen
- treffsichere Prognose beim Erreichen unerwünschter Betriebszustände (Benutzungs- bzw. Versagensgrenzen) der überwachten Verschleißkomponenten, mit dem Ziel die optimale Lebensdauer sicher auszunutzen
ERGEBNIS:
- benutzerdefinierte Programmierschnittstelle (API) für geplante Ableitungen
