s.maintenance

Ist Ihre Anla­ge schon wieder ausge­fal­len?
Jetzt intel­li­gent vorbeugen!

Sie möch­ten Maschi­nen- und Anla­gen­aus­fäl­le unbe­dingt vermei­den und Ihre Maschi­nen und Anla­gen statt­des­sen proak­tiv und effi­zi­ent warten? Das Ziel von Predic­ti­ve Main­ten­an­ce ist die vorraus­schau­en­de Wartung und Instand­hal­tung, um den Anfor­de­run­gen von Indus­trie 4.0 gerecht zu werden.

Intel­li­gent und vorausschauend 

Maschi­nen und Anla­gen opti­mal warten

Die größ­ten Kosten­trei­ber in der Indus­trie sind Quali­täts­män­gel, Produk­ti­ons­feh­ler, unge­plan­te Maschi­nen­still­stän­de und Anla­gen­aus­fäl­le. Die häufigs­te Ursa­che dafür sind nicht recht­zei­tig gewech­sel­te Verschleiß­kom­po­nen­ten, wie z.B. Venti­le, Filter oder Lüfter.

statmath201008-183

Unse­re Soft­ware­lö­sung s.maintenance

s.maintenance, unse­re daten­ba­sier­te Moni­to­ring- und
Progno­se­soft­ware, sagt die Lebens­dau­er von Verschleiß­kom­po­nen­ten präzi­se vorher und maxi­miert diese nach­hal­tig. So ermög­licht s.maintenance einen spar­sa­men Umgang mit Ressour­cen und Kosten­ein­spa­run­gen bei der Instand­hal­tung. Unse­re Predic­ti­ve Main­ten­an­ce Lösung berück­sich­tigt die tatsäch­li­che Abnut­zung und prognos­ti­ziert den voraus­sicht­li­chen Verschleiß­zeit­punkt der einzel­nen Komponenten.

Auf einen Blick

DIE VORTEI­LE VON s.maintenance

1 ermög­licht die effi­zi­en­te Nutzung von Verschleißkomponenten
2 mini­miert hohe Nach­ar­bei­tungs­kos­ten und Ausschuss und damit Quali­täts­män­gel der herge­stell­ten Produkte
3 redu­ziert Supp­ly-Chain-Risi­ken durch plan­ba­re Ersatzteilbeschaffung
4 ermög­licht einen spar­sa­men Umgang
mit Ressour­cen und eine Kosten­reduzierung in der Instandhaltung 
5 verhin­dert unge­plan­te Anlagen­störungen oder ‑ausfäl­le
6 erhöht die Anla­gen­si­cher­heit und ihre Lebensdauer 
7 stei­gert die Gesamt­an­la­gen­ef­fek­ti­vi­tät (OEE)
8 opti­miert nach­hal­tig die Produktionsprozesse
Bild1

Die Algo­rith­men von s.maintenance

Die Abnut­zung einer Verschleiß­kom­po­nen­te wird maßgeb­lich getrie­ben von Größen wie Prozess­pa­ra­me­tern und Benut­zungs­in­ten­si­tät. Der in s.maintenance hinter­leg­te Algo­rith­mus bedient sich solcher Infor­ma­tio­nen, um mit einem physi­ka­li­schen Modell das Abnut­zungs­ver­hal­ten einer jewei­li­gen Verschleiß­kom­po­nen­te präzi­se zu beschreiben.

Auf dieser Basis wird eine treff­si­che­re Progno­se des Errei­chens kriti­scher Benut­zungs- bzw. Versa­gens­gren­zen getrof­fen. Das Ergeb­nis ist ein perma­nen­tes, präzi­ses und intel­li­gen­tes Moni­to­ring rele­van­ter Verschleiß­kom­po­nen­ten für einen voraus­schau­en­den Wartungs­plan der Maschi­ne bzw. einer gesam­ten Produktionslinie.

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Haben Sie Fragen zu unse­ren Produk­ten? Dann verein­ba­ren Sie einen Termin mit uns. Unser Team wird Sie gerne in einem persön­li­chen Gespräch oder per E‑Mail beraten.
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Das Wirk­prin­zip

DIE FUNK­TI­ONS­WEI­SE VON 
s.maintenance ZUSAMMENGEFASST

DATEN:


  • histo­ri­sche Zeit­rei­hen­da­ten von Sensoren
  • Wech­sel­zeit­punk­te der Verschleißteile
  • sons­ti­ge Instandhaltungsdatensätze

UNSE­RE LÖSUNG FÜR
VORAUS­SCHAU­EN­DE INSTANDHALTUNG:

  • Iden­ti­fi­ka­ti­on von Mustern und Zusam­men­hän­gen im Verhal­ten rele­van­ter Verschleiß­kom­po­nen­ten (z.B. Filter, Lüfter, Sprüh­ven­ti­le etc.)
  • indi­vi­du­el­le Abnut­zungs­ver­hal­ten verste­hen  und einen voraus­schau­en­den Wartungs­plan ganzer Produk­ti­ons­strän­ge ermöglichen
  • treff­si­che­re Progno­se beim Errei­chen uner­wünsch­ter Betriebs­zu­stän­de (Benut­zungs- bzw. Versa­gens­gren­zen) der über­wach­ten Verschleiß­kom­po­nen­ten, mit dem Ziel die opti­ma­le Lebens­dau­er sicher auszunutzen

ERGEB­NIS:


  • benut­zer­de­fi­nier­te Program­mier­schnitt­stel­le (API) für geplan­te Ableitungen
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„Predic­ti­ve Main­ten­an­ce ist heute DIE Anfor­de­rung von Indus­trie 4.0. s.maintenance ist unse­re Lösung, um intel­li­gent und präzi­se die Lebens­dau­er von Verschleiß­kom­po­nen­ten von Maschi­nen und Anla­gen vorher­sa­gen zu können. Das schont Ressour­cen, spart Kosten und maxi­miert die Effizienz.“
Geschäfts­füh­rer der stat­math GmbH
Dr. Alex­an­der Hoffmann