Maschinen und Anlagen
intelligent und vorausschauend warten
Qualitätsmängel, Produktionsfehler, ungeplante Maschinenstillstände und Anlagenausfälle sind die größten Kostentreiber in der Industrie. Die häufigste Ursache dafür ist das versäumte und rechtzeitige Austauschen von Verschleißkomponenten wie zum Beispiel von Ventilen, Filtern oder Lüftern. All diese Probleme könnten durch proaktive Maßnahmen, durch vorausschauende Wartung und Instandhaltung vermieden werden. Mit Predictive Maintenance Tools wird der optimale Zeitpunkt für Wartungen und andere technische Maßnahmen berechnet und Frühwarnungen rechtzeitig ausgegeben. Dadurch können Sie schnell und planvoll auf sich anbahnende Ausfälle reagieren und Betriebsunterbrechungen werden auf ein Minimum reduziert.
Alles beginnt mit Ihren digitalen Data!
Je zuverlässiger Ihre zukünftigen Prognosen über den Zustand Ihrer Maschinen und Anlagen sein sollen, desto entscheidender ist es, eine intelligente Predictive Maintenance Software mit umfangreichen und aussagekräftigen Datenmengen aus Ihrem Unternehmen zu versorgen. Diese Daten werden von intelligenten Algorithmen verarbeitet und analysiert. Sie werden schnell erkennen, wie Sie mithilfe des Monitoring-Tools eine proaktive Instandhaltungsstrategie entwickeln und durch maschinelles Lernen gleichzeitig einen störungsfreien Betrieb gewährleisten können. Mit diesem Wissen können Sie Projekte und Prozesse ganz anders planen, ohne ständig die Sorge haben zu müssen, dass Ihre Anlagen oder Maschinen jederzeit überraschend ausfallen könnten. Unsere Prognose-Software trägt nicht nur dazu bei, Ihre Nerven zu schonen, sondern auch hohe Kosten zu senken.
Unsere Softwarelösung s.maintenance
s.maintenance, unsere datenbasierte Monitoring- und Prognosesoftware, sagt die Lebensdauer von Verschleißkomponenten präzise vorher und maximiert diese nachhaltig. So ermöglicht s.maintenance einen sparsamen Umgang mit Ressourcen und Kosteneinsparungen bei der Instandhaltung. Unsere Predictive Maintenance Lösung berücksichtigt die tatsächliche Abnutzung und prognostiziert den voraussichtlichen Verschleißzeitpunkt der einzelnen Komponenten.
Die Algorithmen von s.maintenance
Die Abnutzung einer Verschleißkomponente wird maßgeblich getrieben von Größen wie Prozessparametern und Benutzungsintensität. Der in s.maintenance hinterlegte Algorithmus bedient sich solcher Informationen, um mit einem physikalischen Modell das Abnutzungsverhalten einer jeweiligen Verschleißkomponente präzise zu beschreiben. Auf dieser Basis wird eine treffsichere Prognose des Erreichens kritischer Benutzungs- bzw. Versagensgrenzen getroffen. Das Ergebnis ist ein permanentes, präzises und intelligentes Monitoring relevanter Verschleißkomponenten für einen vorausschauenden Wartungsplan der Maschine bzw. einer gesamten Produktionslinie.
DIE VORTEILE VON s.maintenance
mit Ressourcen und eine Kostenreduzierung in der Instandhaltung
DIE FUNKTIONSWEISE VON
s.maintenance ZUSAMMENGEFASST
DATEN:
- historische Zeitreihendaten von Sensoren
- Wechselzeitpunkte der Verschleißteile
- sonstige Instandhaltungsdatensätze historischer Instandhaltungspläne
UNSERE LÖSUNG FÜR
VORAUSSCHAUENDE INSTANDHALTUNG:
- Identifikation von Mustern und Zusammenhängen im Verhalten relevanter Verschleißkomponenten zum Beispiel Filter, Lüfter, Sprühventile etc.
- individuelle Abnutzungsverhalten verstehen und einen vorausschauenden Wartungsplan ganzer Produktionsstränge ermöglichen
- treffsichere Prognose beim Erreichen unerwünschter Betriebszustände , zum Beispiel Benutzungs- bzw. Versagensgrenzen, der überwachten Verschleißkomponenten, mit dem Ziel die optimale Lebensdauer sicher auszunutzen
ERGEBNIS:
- vorausschauende Instandhaltung Ihrer Maschinen und Anlagen
- Vermeiden von Betriebsunterbrechungen
- sparsamen Umgang mit Ressourcen
- effektive Kostenreduzierung in der Instandhaltung
- benutzerdefinierte Programmierschnittstelle (API) für geplante Ableitungen
