s.demand

Ihnen wächst
alles über den Kopf?

Sie möcht­en in Ihrem gesamten Unternehmen Ihre Ressourcen so effek­tiv und effizient wie möglich nutzen? Streben Sie danach, die betriebliche Aus­las­tung zu steigern und Über­buchun­gen zu ver­mei­den? Sind Sie daran inter­essiert, auch bei der erforder­lichen Per­son­alpla­nung Unter­stützung durch eine dig­i­tale Bedarfs­planung zu erhal­ten? Sie brauchen einen aus­sagekräfti­gen und zuver­läs­si­gen Gesamtüberblick über alle Ihre organ­isatorischen Kapaz­itäten, um genaue Prog­nosen über Umsatz und Absatz zu erstellen? Dann ist es höch­ste Zeit für eine starke, KI-basierte Demand-Lösung, die Ihnen all das mit­tels ein­er intel­li­gen­ten Soft­ware für Ressourcenpla­nung ermöglicht.

Graph
Die Her­aus­forderung

Der Weg zur optimalen Ressourcen-
und Bedarfsplanung

Unab­hängig davon in welchem Geschäfts- oder Pla­nungs­bere­ich Sie tätig sind – ein gutes Ressourcen­man­age­ment ist essen­ziell für alle Ihre unternehmerischen Prozesse. Um den ide­alen Bedarf an Ressourcen und Bedar­fen zu ermit­teln, daraus geeignete und frühzeit­ige Maß­nah­men ableit­en zu kön­nen sowie die eige­nen Absatzpoten­ziale prog­nos­tizieren zu kön­nen, spie­len eine große Anzahl von Fak­toren eine Rolle. Ständig zunehmende kun­den­spez­i­fis­che Struk­turen, regionale Beson­der­heit­en und indi­vidu­elle unternehmerische Prozesse machen eine effiziente Ressourcenpla­nung und Bedarf­ser­mit­tlung so kom­pliziert und teuer wie nie zuvor.

Um wet­tbe­werb­s­fähig zu bleiben, erfordern externe und interne Ein­flussfak­toren, wie zum Beispiel starke Verän­derun­gen in der Preis­politik, der Wet­tbe­werb­s­druck und die aktuellen Lief­er­eng­pässe, eine schnelle Reak­tions­fähigkeit. Diese Prob­leme betr­e­f­fen meist alle Bere‍iche der gesamten Liefer­kette – der Sup­ply Chain – Ihres Unternehmens. Nutzen Sie jet­zt Ihre vorhan­de­nen Ressourcen max­i­mal effizient. Prüfen Sie, welche Bedarfe Ihre Pro­duk­tion in Zukun­ft benötigt und reagieren Sie rechtzeit­ig auf Eng­pässe.

Wie das geht? Nutzen Sie das volle Poten­zial Ihrer Dat­en! Unsere KI-Soft­ware s.demand regelt Ihr intel­li­gentes Ressourcen­man­age­ment im Zeital­ter von Indus­trie 4.0 und zeigt Ihnen wie Sie Ihre vorhan­de­nen Dat­en nutzen kön­nen, um daraus echte Mehrw­erte zu gener­ieren.

Lupe untersucht das neuronale Netzwerk in der Baumrinde.

Unsere Softwarelösung s.demand

Vergessen Sie Eng­pässe in der Pro­duk­tion und min­imieren Sie den ständi­gen Ärg­er mit Liefer­schwierigkeit­en von Ressourcen. Das Ressourcenpla­nungs-Tool s.demand unter­stützt bei der Erstel­lung exak­ter Prog­nosen für die erwarteten Absatz­men­gen von Pro­duk­ten, ver­füg­bare Ressourcen oder zu erwartende Lief­er­eng­pässe. Zudem greift s.demand schnell und sys­tem­a­tisch auf his­torische Dat­en aus definierten Schnittstellen zu und wertet diese aus. Somit entste­ht ein großes Poten­zial und das Know-how, zukün­ftige Pla­nung­sprozesse und unter­schiedliche Bedarfe zu opti­mieren. Unsere Soft­warelö­sung lernt automa­tisch und per­ma­nent und passt die Vorher­sagen an die sich ständig verän­dern­den Bedin­gun­gen an. Mit der Funk­tion, Zustände und Ereignisse in der Zukun­ft zu prog­nos­tizieren, bildet dieses intel­li­gente Man­age­ment auch die Grund­lage, Kurzarbeit erfol­gre­ich zu ver­mei­den. Lassen Sie uns noch heute gemein­sam das Pro­jekt Ressourcenpla­nung ange­hen. Nutzen Sie s.demand zur Opti­mierung Ihres Sup­ply-Chain-Man­age­ments.

Monitor im Wald mit Diagramm

Die Algorithmen von s.demand

Unsere Algo­rith­men zer­legen die Daten­rei­hen, wie z.B. ERP-Bestell­dat­en, his­torische Ver­laufs- oder Energiedat­en, in die einzel­nen Bestandteile. Nur so lassen sich alle Treiber der Bedarf­s­men­gen iden­ti­fizieren und intel­li­gent abbilden. Zudem wer­den alle rel­e­van­ten Ein­flüsse der jew­eili­gen Pla­nungs­größe mith­il­fe von Algo­rith­men ermit­telt. Bei Bedarf wer­den an dieser Stelle auch externe Infor­ma­tion­squellen ein­be­zo­gen und aus­gew­ertet. Kurzfristige, langfristige und spon­tane Anpas­sun­gen, aber auch Feiertage, Betrieb­s­fe­rien, saisonale Effek­te und son­stige Regelmäßigkeit­en wer­den berück­sichtigt. Die Algo­rith­men ler­nen kon­tinuier­lich und geben genaue Empfehlun­gen ab, auch unter sich ständig verän­dern­den Bedin­gun­gen.

Faktoren und Abhängigkeiten der Ressourcenplanung

s.demand berück­sichtigt ver­schiedene Fak­toren und Abhängigkeit­en bei der Ressourcenpla­nung wie zum Beispiel:

1 Auf­trags- und Pro­duk­tions­dat­en
2 Kun­den­ver­hal­ten
3 Maschi­nen­zustände
4 Mark­t­si­t­u­a­tion und poli­tis­che Großwet­ter­lage
5 Pro­duk­te und Roh­ma­te­ri­alien
6 Interne Unternehmen­sprozesse
7 Mitar­beit­er­ver­füg­barkeit
8 Feiertage
9 Betrieb­s­fe­rien
10 saisonale Effek­te und son­stige Regelmäßigkeit­en
Auf einen Blick

DIE VORTEILE VON
s.demand

Der Ein­satz der KI gestützten Soft­warelö­sung s.demand erzielt zahlre­iche Vorteile:

1 erhöhte Pla­nungssicher­heit zum Beispiel bei der Mate­ri­albeschaf­fung und dem Per­sonal­man­age­ment
2 gesteigerte Ressourcenef­fizienz, beispiel­sweise durch eine effek­tive Lagerop­ti­mierung
3 verbesserte Liefer­treue – wichtig bei „Just-in-Time-Pro­duc‍­tions“
4 Bedarfs-/Men­genkon­trolle, beispiel­sweise der Abgle­ich der Prog­nose mit per­sön­lich­er Ein­schätzung
Ihr Kon­takt zu ifm stat­math
HABEN SIE FRAGEN?
Haben Sie Fra­gen zu unseren Pro­duk­ten? Dann vere­in­baren Sie einen Ter­min mit uns. Unser Team wird Sie gerne in einem per­sön­lichen Gespräch oder per E‑Mail berat­en.
statmath Mitarbeiter Matthias
Das Wirkprinzip

DIE FUNKTIONSWEISE VON
s.demand ZUSAMMENGEFASST

ZEITREIHENDATEN:

  • ERP-Bestell­dat­en
  • His­torische Verkaufs­dat­en
  • Energiedat­en

DATEN VON SONDEREFFEKTEN:

  • Event­dat­en
    (Ferien, Feier- und Brück­tent­age etc.)

UNSERE LÖSUNG ZUR OPTIMIERTEN RESSOURCEN- UND BEDARFSPLANUNG:

  • Iden­ti­fizierung rel­e­van­ter Ein­flüsse der Pla‍nungsgrößen
  • Ein­beziehung und Auswer­tung exo­gen­er Infor­mationen
  • Punk­t­prog­nosen für unter­schiedliche Bedarfs­mengen
  • automa­tisierte Reak­tion auf Struktur­änderung und Son­der­ef­fek­te

ERGEBNIS:

  • benutzerdefinierte Pro­gram­mier­schnittstelle (API) für geplante Ableitun­gen
  • geplante Rückschlüsse auf Betrieb­s­dat­en für Erken­nt­nisse nahezu in Echtzeit
Alexander Hoffmann
„Durch Kün­stliche Intel­li­genz (KI) gestützte Prog­nosen kön­nen die Bedarf­s­pla­nun­gen in einem Unternehmen deut­lich effek­tiv­er gemacht wer­den, sodass die Pro­duk­te zuver­läs­siger geliefert, Umsatzprog­nosen genauer erstellt, Lagerbestände opti­maler aus­gerichtet und die gesamte Rentabil­ität von Pro­duk­ten gesteigert wer­den.“
Geschäfts­führer ifm stat­math gmbh
Dr. Alexan­der Hoff­mann