Minuten statt Stunden – Mit KI zur effizienten Produktionsplanung

27. August 2021

Das Team der statmath GmbH aus Siegen hält für ihre Kunden eine Lösung bereit, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die optimale Produktionsreihenfolge innerhalb von Minuten findet. Die Software „s.optimization“ unterstützt Unternehmen dabei, Produktionskapazitäten und Produktionsszenarien zu simulieren und den Produktionsplan effizient zu optimieren

WIRTSCHAFT IN SÜDWESTFALEN

Im Jahr 2011, als Dr. Alexander Hoffmann und M.Sc./MBA Christian Friedrich, gemeinsam ihre heutige Data Science Company gründeten, war dieser Begriff in Deutschland noch weitgehend unbekannt. Die Zielrichtung ihres Start-ups dagegen war klar definiert: Die Analyse großer Mengen an Unternehmens- oder Produktionsdaten mithilfe von Statistik und Mathematik. Die Experten begeben sich in dieser Datenflut auf Spurensuche. Sie suchen nach Informationen, die ihren Kunden Mehrwerte bringen. Künstliche Intelligenz hat dabei schon längst Einzug gehalten. Das Angebot der statmath umfasst eine Sammlung von Algorithmen zur Lösung von industriellen Problemen entlang des gesamten Supply Chain Managements. Im Bereich der Produktionsplanung ist eine der größten Herausforderung eine effiziente Fertigung sicherzustellen, trotz zunehmender Variantenvielfalt. Diese Aufgabe erfordert einen hohen Sachverstand und langjährige Erfahrung. „Die Produktion von nur zehn verschiedenen Produkten birgt 3,6 Millionen Möglichkeiten, diese zu sortieren“, veranschaulicht Dr. Alexander Hoffmann die Herausforderung. Die Lösung s.optimization setzt genau hier an.

Zutatenliste für s.optimization

Daten zur Verfügbarkeit von Maschinen, Material, Personal- und Kundeninformationen

wie zum Beispiel:
• Maschinenverfügbarkeit
• Auftragsdaten
• Schichtpläne
• Materialverfügbarkeit
• Produktionsablaufdaten

Branchenübergreifend, umfassend, minutenschnell

„Ob Automotive, Edelstahl oder Papier, ob klein oder mittelständisches Unternehmen, die gesamte Wertschöpfungskette eines Unternehmens kann durch unsere Lösung s.optimization vereinfacht und optimiert werden,“ erklärt Hoffmann. Die Unternehmen müssen lediglich die benötigten Daten zur Verfügung zu stellen. Eine kurze Checkliste verrät, was s.optimization braucht. Das sind Daten zur Verfügbarkeit von Maschinen, Material, Personal- und Kundeninformationen. Aber auch hier kann Hilfestellung in Form der Data Exploration erfolgen. Statmath prüft dabei, welche Daten eventuell fehlen oder aufgearbeitet werden müssen. Dann kann s.optimization, entweder über die vorhandene IT-Infrastruktur oder cloudbasiert, eingebettet werden. Unternehmen können nun in minutenschnelle ihre Produktionsreihenfolge sortieren und sofort ihre Effizienz steigern. Verändert sich ein Teil im Prozess plötzlich, zum Beispiel durch Personalausfall oder Lieferschwierigkeiten von Zulieferern, ist das Tool in der Lage, unmittelbar darauf mit einem Lösungsvorschlag zu reagieren. Hoffmann verspricht: „Die Effizienzsteigerung rechnet sich bereits im ersten Jahr.“

Minuten statt Stunden – Mit KI zur effizienten Produktionsplanung

Ähnliche Beiträge

Data Science Challenge 22/23 – Wenn aus grauer Theorie echte Praxis wird

Eine nachhaltig und individuell angepasste Stromversorgung für Unternehmen

Mehrwerte der Datenanalyse im Licht der Corona-Pandemie